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Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Learning Deep Learning , Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow , > , Erscheinungsjahr: 20210817, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ekman, Magnus, Seitenzahl/Blattzahl: 752, Themenüberschrift: COMPUTERS / Natural Language Processing~COMPUTERS / Neural Networks~COMPUTERS / Programming Languages / Python, Fachschema: Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Data Mining~Neuronale Netze und Fuzzysysteme~Datenerfassung und -analyse, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 236, Breite: 200, Höhe: 52, Gewicht: 1180, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe,
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Learning Space & Distance Game
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E-Learning und Blended Learning, Taschenbuch von John Erpenbeck,Simon Sauter,Werner Sauter, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHE-learning Und Blended Learning, Taschenbuch Von John Erpenbeck,simon Sauter,werner Sauter, Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh, Seitenanzahl: 4014,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Strukturdaten Distance Learning/Distance Education 2023, Zubehör von , Verlag Barbara Budrich, 978-3-8474-2872-5
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